近年来,基于蜂窝自动机(CA)的交通流模型由于其有效性和简单性而得到了广泛的研究。 本文从微观的角度出发,为Nagel–Schreckenberg和Fukui–Ishibashi组合CA模型(W 2 H交通流模型)开发了离散时间马尔可夫链(DTMC)分析框架,以捕获宏观稳态速度分布。 车辆间距Markov链和稳态速度Markov链被证明是不可约且遍历的。 取决于交通密度和随机延迟概率的理论速度概率分布与数值模拟吻合良好。 从理论速度分布中得出的平均速度基本图与先前工作中的结果相同。