假设我们的学习函数是 y = 2x + 1 打开jupyter编译,先导入必要的包,本文的代码是在tensorflow2.0上实现的 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf print(tf.__version__) 为了能够直接在jupyter上显示图形,再输入 %matplotlib inline 1.使用numpy产生数据 #载入随机种子 np.random.seed(5) #生成100个等差序列,每个值在-1 - 1 之间 x_data = np.linspace(-1