cs293b项目:GwynethSabrina和Swaroop在UCSB的CS293B 2020年Spring项目 源码
食用校园人类认可计划 我们使用TensorFlow对视频进行分类,目的是确定花园中是否有人。 我们设想可以采用我们的解决方案来防止盗窃或故意破坏。 脚本用法 监控脚本 概述和用法: 在IoT设备上使用的Bash脚本。 额外要求: sudo apt-get inotify-tools 。 用法: monitor.sh [DIR]监视目录。 将扩展名为.mkv的文件放在DIR中时,执行Python分类脚本。 当检测到人时, detect_human_monitor.py电子邮件发送到detect_human_monitor.py指定的帐户。 下载预训练的模型: wget tar -
文件列表
cs293b-project-master.zip
(预估有个26文件)
cs293b-project-master
old
Drive_Files_Mass_Copy
list_filenames.py
3KB
drive_mover.py
3KB
filenames.txt
30B
readme_old.md
3KB
train.py
6KB
alert_user.py
1KB
inceptionV2
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