型号搜寻 模型搜索(MS)是一个框架,该框架实现用于模型体系结构搜索的AutoML算法。 它旨在帮助研究人员加快探索过程,以找到适合其分类问题(即具有不同类型的层的DNN)的模型架构。 该库使您能够: 开箱即用地在数据上运行许多AutoML算法-包括自动搜索正确的模型体系结构,正确的模型集合和最佳的精炼模型。 比较在搜索过程中找到的许多不同模型。 创建您自己的搜索空间,以自定义神经网络中的图层类型。 有关此框架功能的技术说明,请参见。 尽管此框架可以潜在地用于回归问题,但当前版本仅支持分类问题。 让我们先来看一些经典的分类问题,然后看看框架如何自动找到具有竞争力的模型架构。 入门