可见/近红外光谱快速测定山羊绒净绒率,吴桂芳,德雪红,针对快速为无损检测山羊绒的净绒率,提出了一种用可见光/近红外光谱技术进行检测的新方法。利用偏最小二乘法(PLS)对原始光谱数�
猕猴桃近红外光谱MLR建模中的波长选择,傅霞萍,应义斌,光谱波长选择方法在近红外光谱分析建模中相当重要。本研究采用逐步回归分析(stepwiseregressionanalysis)法和连续投影算法(
基于自标度数据的偏最小二乘(PLS)回归系数是一个重要变量的理论,云永欢等提出了一种新的变量选择策略&迭代变量子集优化(IVSO)。在这项工作中,每个子模型中产生的回归系数都被规范化以消除影响。在每一
DelaunayTriangulation方法用于近红外光谱的定量分析,李艳坤,徐恒,Delaunay三角网格(Delaunaytriangulation,DT)是一种构建空间网格的方法。本文采用DT
近红外(NIR)光谱分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中。介绍了水果内部品质光学特性检测原理; 分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质不同需求检测中的适用性;
针对近红外光谱灰分预测模型中样本数据特有的问题,首先采用主成分分析方法剔除建模样本集中的异常样本,并提取出煤炭光谱的特征信息;然后提出一种集成自组织映射神经网络和模糊C均值聚类算法的双层聚类方法,将样
针对煤炭原始近红外光谱数据中存在噪声的问题,提出了基于De-SNV与小波阈值去噪组合的煤炭近红外光谱数据预处理方法。采用缺省软阈值法进一步对经过Savitzky-Golay平滑和De-SNV处理的光谱
针对建立近红外光谱煤质定量分析模型时训练集中的异常样品严重影响模型预测精度的问题,提出一种二次诊断法剔除异常样品:利用模糊C均值聚类法对样品进行聚类,得到可疑样品;将可疑样品作为验证集,通过PCA-G
水分含量多少是煤质好坏的重要指标,在研究煤的基础理论及煤加工中具有特殊意义。本实验采用多元散射矫正(MSC)、平滑处理、微分处理等预处理方法,结合主成分回归法及偏最小二乘法分析了预处理方法对煤粉全水分
为了检测不同煤粒度的煤质内部成分,针对传统方法检测速度慢、效率低等问题,提出一种基于近红外漫反射光谱的煤质定量分析方法。结合不同光谱预处理方法建立1、3和5 mm粒度等级下的煤质全水分近红外偏最小二乘