coral pi rest server:改为使用 源码
珊瑚皮休息服务器 使用tensorflow-lite深度学习模型执行推理,并在树莓派或linux / mac上运行的Coral USB加速器提供硬件加速。 这些模型通过REST API公开,允许通过网络进行推理。 要使用默认模型运行该应用程序: $ python3 coral-app.py --models-directory ~/my/dir 然后使用curl查询: curl -X POST -F image=@images/test-image3.jpg 'http://localhost:5000/v1/vision/detection' {'predictions': [{'con
文件列表
coral-pi-rest-server-master.zip
(预估有个14文件)
coral-pi-rest-server-master
helpers.py
883B
coral-app-usage.ipynb
1.19MB
images
face.jpg
147KB
test-image3.jpg
202KB
people_car.jpg
109KB
pi-zero.jpg
2.02MB
pi4.jpg
1.65MB
my_setup.png
2.74MB
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