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混合蛙跳算法 带记忆功能的混合蛙跳算法 带记忆功能的混合蛙跳算法
混合蛙跳算法求解TSP问题
PSO算法求解CVRP“车辆路径问题
求解CVRP源程序遗传算法
对混合蛙跳进行了描述，可以帮助大家进一步学习混合蛙跳的方法，解决tsp问题的策略
基于粒计算改进混合蛙跳算法及应用,是通过在粒子群算法和蛙跳算法两者中各取优点对智能算法进行改编。
SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是
用C++语言实现的混合蛙跳算法源程序，适合于研究智能优化算法的朋友下载。
SFLA由Eusuff和Lansey为解决组合优化问题于2003年最先提出，用matlab仿真实现。
本代码基于python对基本的混合蛙跳算法进行实例实现。
混合蛙跳算法的性能改进及应用研究。科研价值不大,如果是作为这个行业的科研项目,没有必要下啦~如果是为了应付检查,提交什么什么报告之类的,还是很不错的。文中的内容是我精心整理。数据是摘自已经研究出来的成
计算机论文一种改进的混合蛙跳算法 一种改进的混合蛙跳算法Research of Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm 摘 要: 针对混合蛙跳算法在迭代后期收
CVRP是对于物流配送问题的一种优化调度模型，如何使用数学模型对CVRP进行求解，包括传统的贪心算法和进化算法等多种方法，并对比了各算法的优缺点，帮助读者更好地理解和应用CVRP模型。
基于实测资料精准估计概率积分参数是概率积分函数模型应用的难点。SFLA(混合蛙跳算法)是群体智能优化算法，将SFLA应用于概率积分参数反演中，构建了基于SFLA的概率积分参数估计方法。研究结果表明：①
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