暂无评论
蜂群算法是一类模仿蜜蜂繁殖采蜜等行为的群智能优化技术。
人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值
人工蜂群算法中有三类蜂群，在寻找蜜源过程中相互转化，最终寻得最优解。
人工蜂群算法MATLAB代码，利用人工蜂群算法求解函数优化问题；包括雇佣蜂操作、观察蜂操作、侦查蜂操作，智能优化算法
改进版人工蜂群算法，结合了局部深度搜索和全局广度搜索的优势，操作简单、易于实现。随着进化代数的增加，移动步长从一个较小的数逐渐增长到一个较大的数。在进化前期，改进后的移动因子能够进行全面的局部搜索，使
并联机器人和串联机器人的区别和应用，包括其原理、结构、特点和优缺点，并详细比较了两者在不同领域的应用情况。此外，还介绍了当前并联机器人和串联机器人的发展状况和趋势，以及未来的展望。
最原始的人工蜂群优化算法ABC，输入群智能优化算法的一种。
基于改进人工蜂群算法的彩色图像分割，王华军，刘笃晋，彩色图像是由三个波段组成的，因此在彩色图像阈值分割时，由于三个波段之间的内在联系被割离，彩色图像分割时的阈值很难精确获得
针对标准人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷，提出一种基于多策略融合的改进人工蜂群算法。为了避免陷入局部最优，引入可调压排序选择策略，以保证种群的多样性；同时，通过跟随蜂阶段将线性调整全局
针对距离向量跳段(DV-Hop)算法在多边定位中误差较大的问题,详细分析了定位误差形成的原因,并提出了一种改进的人工蜂群优化DV-Hop定位算法。该算法引入数学优化模型,使用改进的区域限定人工蜂群算法
暂无评论