主动康复涉及患者的自愿思想,作为恢复装置的控制信号,以协助中风康复。 尽管恢复手部张开在患者的日常生活中起着重要的作用,但是使用中风患者的脑电图(EMG)对单个肌肉活动的区分,很难将自愿的手指伸展与拇指内收和手指屈曲区分开。 我们建议对脑电图(EEG)和伸肌数字肌电图上的EMG信号进行皮动相干分析,以提取它们参与手张开的意图。 当执行4个手部动作任务(手指伸展,拇指内收,手指弯曲和休息)时,会同时收集8个对象的EEG和EMG信号。 我们探索了空间和时间上的连贯性,并观察到统计学上显着的皮层相干性出现在左运动皮层区域和4个运动任务的β频率范围内的不同模式。 线性判别分析应用于相干模式,以区分手指