深度学习역멘토링 2020年ibksystem发行商。 讲座1 1.1机器学习简介 机器学习의정의 机器学习의 지도학습(监督学习) KNN分类 线性回归 비지도학습(无监督学习) K均值聚类 1.2线性回归 梯度下降学习率 过度拟合 正则化 早停 1.3梯度下降优化算法 批次梯度下降 随机梯度下降(SGD) 唠叨 势头 阿达格勒 道具 亚当 1.4二进制分类 逻辑回归 交叉熵 1.5多项式分类 softmax 1.6실습 자료 第二讲 2.1神经网络介绍 人工神经网络的历史 2.2多层感知器(MLP) XOR问题 激活功能 梯度消失 梯度爆炸 前馈神经网络 错误反向传播 2.3正