基于Contourlet变换域的自适应量化索引调制数字图像水印算法

提出了一种新的基于Contourlet变换域的自适应量化索引调制数字图像水印算法。原始二值水印经过扩展置乱、降维和伪随机序列加密, 嵌入到宿主图像经Contourlet变换后的低通子带系数中。根据低通子带能量分布特性, 对分块低通子带的最大奇异值采用自适应量化索引调制, 实现水印嵌入。实验结果表明, 该水印算法不仅对嵌入的水印具有良好地视觉保真度, 而且对JPEG压缩、低通滤波、加性噪声、重采样、剪切等多种攻击具有很强的稳健性。同时采用量化嵌入策略, 水印提取时不需要宿主图像, 即可实现水印图像盲提取。