针对向量型数据，运用MATLAB建立灰色预测模型，进行预测，打开即可使用
自己多年前写的一个基于灰色系统的灾变预测模型源码（fortran实现），内有测试数据，可执行，预测效果不错，供学习灰色系统理论的朋友参考。
灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究，曾希君，孙彪，文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据，利用灰色系统模型对房地产发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型
基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM（1,1）模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年
基于灰色GM(1,1)模型的中国制造业增加值区域发展预测，朱连华，，为了对中国各区域制造业增加值有一个总量上的把握，本文按照东、中、西及东北四个区域，根据1998-2005年中国制造业增加值统计资料，
MFC语言编写的灰色预测模型EXCEL预测分析.doc多变量灰色预测模型算法的Matlab程序.pdf多变量灰色预测模型算法的Matlab程序.txt灰色模型代码GM(1，1)模型的改进与应用及其MA
灰色GM(1,1)模型在机械工业中的应用探究，彭利平，，经典的灰色GM(1,1)模型进行数据预测与推算时，精度不够。本文在经典灰色GM(1,1)模型的基础上，添加了超前的数据处理及模型可行性分析�
灰色系统理论主要研究少数据、小样本、贫信息等不确定性问题,处理相关问题时避开了传统的求概率统计分布,大大减少了计算量。然而在应用过程中,发现灰色系统模型在一些预测问题中出现了不可接受的误差,因此其应用
二次参数拟合灰色马尔科夫链商品房价格预测模型数模资源，欢迎分享
深入介绍灰色预测GM(1,1)算法在MATLAB中的完整代码实现，以及运行结果的详细分析。本文包含主程序代码和关键指标R2_gm、MSE_gm、RMSE_gm、MAPE_gm、MAD_gm的解释，帮助
用户评论