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图像的几种小波去噪方法的比较与改进，图像处理方面的论文
基于小波阈值的海上遥感溢油图像去噪理论研究，潘海澄，孙晓磊，海上遥感溢油图像中总是存在许许多多的噪声，直接影响图像特征的提取效果，导致很难确定溢油分布。本文运用Donoho提出的小波软阈值
基于多尺度几何变换的图像去噪方法的研究，比较详细的介绍了该方法。
提高地震信号的信噪比,对地震勘探数据的处理具有非常重大的意义。小波变换能把信号分解在多个尺度上,不同尺度上的小波变换系数代表原信号在不同分辨率上的信息。地震能量主要集中在信号的低频段,利用信号在不同的
小波软阈值去噪，具有较高的SNR,是一种自适应阈值算法
提出了一种基于阈值的数字图像去噪算法。该算法根据椒盐噪声的特点,通过设置阈值,当待处理像素点的灰度值与该点周围像素点的均值的差小于阈值时,该像素点不作处理,否则就用该点周围像素点的均值代替该点的值。同
经典去噪方法的讨论 对于常用的中值，均值，维纳斯滤波进行了对比
利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT
基于改进的小波阈值去噪在大气电场中的应用,孙明,杨仲江,地面大气电场仪所测得的电场强度资料,往往掺杂着各种干扰噪声,这将直接影响到其在研究区域大气电学和进行雷电监测预警工作的准
毕业设计自己做的小波去噪代码,经验证效果不错。供大家参考
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