深度学习实验室:阿尔伯特·路德维格斯大学弗赖堡大学的深度学习实验室课程源码

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深度学习实验室:阿尔伯特·路德维格斯大学-弗赖堡大学的深度学习实验室课程

文件列表

Deep-Learning-Lab-master.zip (预估有个60文件)

Deep-Learning-Lab-master

Exercise_1

exercise_1.ipynb 90KB

Deep Learning Course_Exercise 1.pdf 216KB

Exercise_3

Train_Net.py 2KB

Test_Net.py 7KB

test

Configuration 4

testIoU.txt 825B

readme 20B

Configuration 1

readme.md 20B

testIoU.txt 866B

Configuration_2

readme 20B

Configuration 3

testIoU.txt 826B

readme 20B

-Configuration 2

testIoU.txt 868B

readme 111B

Deep_Learning_Lab_Exercise3.pdf 120KB

metrics.py 2KB

nets_definition.py 7KB

exercise3.pdf 109KB

readme.md 951B

checkpoints

ultraslimS_2

model-37000.meta 3.8MB

model-37000.index 5KB

readme 60B

model-37000.data-00000-of-00001 11.08MB

ultraslimS_3

model-35000.data-00000-of-00001 11.71MB

model-35000.index 5KB

readme 60B

model-35000.meta 3.82MB

ultraslimS_1

model-17000.data-00000-of-00001 8.12MB

model-17000.index 5KB

readme.md 61B

model-17000.meta 3.75MB

readme 64B

ultraslimS_4

model-16000.meta 3.84MB

model-16000.data-00000-of-00001 12.56MB

model-16000.index 5KB

readme 59B

layers_slim.py 4KB

loss.py 2KB

data

readme.md 351B

logs

readme 16B

FCN.py 20KB

Exercise_2

Results

results_run_1.json 271B

results_run_7.json 291B

results_run_4.json 275B

results_run_8.json 292B

results_run_5.json 292B

readme 78B

results_run_3.json 260B

results_run_6.json 291B

results_run_2.json 271B

cnn_mnist_solution.py 8KB

Deep Learning Lab Course 2018 - Exercise 2.pdf 167KB

Model

final_model.index 372B

final_model.meta 43KB

checkpoint 79B

readme 38B

final_model.data-00000-of-00001 5.29MB

random_search.py 6KB

Exercise_4

exercise4.ipynb 261KB

Deep Learning Course_ Exercise4.pdf 455KB

readme.md 55B

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