这项工作提出了一种用于凹版印刷滚筒中细胞检测技术的新型模型。 我们应用属于神经网络模型的感知器网络来构建凹版滚筒中的细胞分类系统。 首先,在图像捕获设备中获取细胞图像。 我们已经使用MATLAB图像处理软件来读取实验图像和直方图均衡化。 通过使用Sobel运算符和Canny运算符提取单元格的边缘。 我们使用与实验结果相比不同的阈值和实验sigma值。 发现使用Canny运算符的提取比Sobel运算符更好。 当sigma值为16时,Canny边缘提取算子是最好的。根据本研究中用于确定雕刻间隙d0的值等于125的标准单元的图像,暗调s0的值等于394,因此其标准值为间隙和暗调分别为d0±10和s0