量化网格编码器:一种快速的Python量化网格编码器 源码
量化网格编码器 快速的Python编码器。 在20毫秒内编码具有100k坐标和180k三角形的网格。 。 大峡谷和瓦尔哈拉高原。 网格是使用或创建的,使用quantized-mesh-encoder ,使用 ,并使用渲染。 概述 是一种用于对地形网格进行编码的格式,以实现高效的客户端地形渲染。 这些文件都支持和 。 该库旨在支持高性能的服务器端按需地形网格生成。 安装 随着点: pip install quantized-mesh-encoder 或使用Conda: conda install -c conda-forge quantized-mesh-encoder 使用 API
文件列表
quantized-mesh-encoder-master.zip
(预估有个42文件)
quantized-mesh-encoder-master
.gitignore
2KB
setup.cfg
426B
README.md
6KB
CHANGELOG.md
598B
.github
workflows
build.yml
2KB
test.yml
620B
test
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