1、先使用一个简单的模型,得到一个baseline,在此基础上改进:输入特征标准化、特征降维等; 2、这里出现了GMM算法,其实际作用是对输入特征进行了后验概率的预测,构建了新的输入特征(使同一类的特征距离更短,聚类作用) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from subprocess import check_output import warnings warnings.filterwarnings('ignore') print(che