NYTaxi_XG_Boost_Challenge kaggle_challenge:我正在尝试NYC出租车持续时间预测Kaggle挑战。 我将结合使用Pand
Nyc-Taxi-Kaggle-挑战 目标 Kaggle竞赛预测纽约出租车的行驶时间。 该项目的报告在capstone.pdf。 (在这个项目中,我提供了许多链接,如果您是初学者,可以通过这些链接来弄清楚您的概念,如果不理解的话,可以通过project和readme中提供的链接和pdf来了解。) 问题陈述 在本报告中,我们使用来自纽约市出租车和高级轿车委员会的数据来考察Kaggle竞赛,该竞赛要求竞争对手预测纽约市出租车旅行的总行驶时间(trip_duration)。 Kaggle提供的数据是作为CSV文件提供的结构化数据。 CSV文件中的数据包括多种格式:时间戳,文本和数字数据。 这是回归分
文件列表
NYTaxi_XG_Boost_Challenge-kaggle_challenge-master.zip
(预估有个19文件)
NYTaxi_XG_Boost_Challenge-kaggle_challenge-master
notebook_jupyter_desktop_with_visualization.ipynb
479KB
pred_knn.csv
8.52MB
notebook_Google_colab.ipynb
460KB
capstone.pdf
744KB
benchmark.csv
9.53MB
visualization.png
2.75MB
pred_linear.csv
8.49MB
xgb2.ipynb
9KB
notebook_Remote_Server.py
13KB
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