udacity devops flask continuous delivery:通过Github Actions和Azure Pipelines连续交付的Fu

总览 烧瓶机器学习应用程序 对波士顿住房数据进行预测(模型预先渲染为joblib)。 项目计划 使用说明 <待办事项: 架构图(显示系统关键部分的工作方式)> <TODO:有关运行Python项目的说明。 没有上下文的用户如何在不寻求您任何帮助的情况下运行该项目。 包括屏幕快照,其中包含用于创建该作品的明确步骤。 确保至少包括以下屏幕截图: 在Azure App Service上运行的项目 将项目克隆到Azure Cloud Shell中 通过从Makefile运行make all命令后显示的测试 测试运行的输出 在Azure Pipelines中成功部署了项目。 。 从A