对数域双树复小波变换的人脸识别多尺度照明归一化

针对传统多尺度图切割方法进行图像边缘轮廓提取时仅采用高斯低通滤波和一阶微分求导,而忽略轮廓精度的缺陷,提出利用二进小波变换的方法进行多尺度边缘检测。在建立多尺度相似矩阵的过程中,根据每层小波的特性直接

为了获取更充分的人脸特征信息以提高识别性能，应用加权小波变换和流形正则化非负矩阵分解的方法实现人脸识别。采用小波变换，提取训练样本人脸图像的加权高频分量和低频分量的特征信息；应用流形正则化非负矩阵分解

具有308张人耳图像数据，Haar小波分解提取低频成分，2层DCT分解，zigzag法提取前N个系数作为特征向量，最邻近分类

图像处理图像的读取与大小变换图像的归一化 图像的读取与大小变换 此部分需要导入的包: import imageio #imageio用来读取图像 from skimage.transform impo

尺度紧正交多小波的构造！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

小波边缘检测主程序主要是针对图像多尺度检测

自己用matlab编写的基于小波变换的人脸融合代码。在融合之前需要手动标记左眼右眼和嘴巴进行人脸定位。回车进行两张人脸的融合。

提出了一种基于对偶树复小波变换的模糊纹理图像分割算法，该方法包括纹理特征提取和纹理分类两个阶段，其中，特征提取在对偶树复小波变换的基础上进行；纹理分类可以直接用模糊C均值算法进行聚类从而完成纹理的分割

基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法，matlab代码。

针对现有煤岩界面识别方法存在普适性差、可靠性差等问题,提出了一种基于图像多小波变换的煤岩界面识别方法。对煤岩图像进行多小波变换,提取不同频带多小波系数在固定窗口大小下的标准差作为纹理测度并生成归一化多