airbnb分析使用因果推断:Airbnb分析适用于希望购买房地产以在airbn上租房的投资者 源码
在机器学习中使用因果推理进行Airbnb分析 作者 ,( ,( 抽象的 随着越来越多的人喜欢住在airbnb住所而不是高档旅馆,对airbnb的需求随着时间的推移而增加。 由于这种需求,更多的人开始投资在Airbnb上租房。 投资者需要知道要投资的房地产以获得高投资回报率。 如何探索这个项目 主文件是airbnb_analysis.ipynb笔记本。 它包含逐步实现对在Airbnb上列出的任何投资的ROI进行因果推论的实现 收集数据所需的api如下: 我们团队收集的数据位于“ Data ”文件夹中。我们已经使用R和Python语言对模型进行了分析和测试。 Analysis.ipynb是
文件列表
airbnb-analysis-using-causal-inference-main.zip
(预估有个7文件)
airbnb-analysis-using-causal-inference-main
requirements.txt
312B
listings_manual.csv
3KB
listings_full.csv
1.04MB
airbnb_analysis.ipynb
171KB
README.md
3KB
listings.csv
18.43MB
Global Markov & Failthfulness.ipynb
4.16MB
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