gans:在PyTorch和Tensorflow中实施的生成对抗网络 源码
gans:生成对抗网络 在PyTorch和Tensorflow中实现了多个生成对抗网络(GAN)。 ,以获取有关Generative Networks的介绍。 香草甘氨酸 在这个项目中发现的香草GAN是根据Goodfellow等人的原始论文《 开发的。 这些在上进行了训练,并学会了使用二维输入图像的一维矢量表示来创建手写数字图像。 训练前后,类似MNIST的生成图像。 直流电源 此存储库中的深度卷积生成对抗网络(DCGAN)是基于Radford等人的原始论文《进行而开发的。 这些都是在和数据集上训练的。 他们直接使用3维表示图像(长x高x颜色)进行训练。 训练前后的CIFAR样图像。
文件列表
gans-master.zip
(预估有个17文件)
gans-master
2. DC-GAN PyTorch-MNIST.ipynb
12KB
1. Vanilla GAN PyTorch.ipynb
11KB
utils.py
5KB
LICENSE
1KB
2. DC-GAN TensorFlow.ipynb
12KB
.images
vanilla_mnist_pt.png
16KB
dcgan_cifar_pt_raw.png
245KB
dcgan_cifar_pt.png
170KB
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