古老的学习容器 源码
AWS深度学习容器 AWS 是一组Docker映像,用于在TensorFlow,TensorFlow 2,PyTorch和MXNet中训练和提供模型。 深度学习容器使用TensorFlow和MXNet,Nvidia CUDA(用于GPU实例)和英特尔MKL(用于CPU实例)库提供优化的环境,可在Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)中使用。 AWS DLC在Amazon SageMaker中用作您SageMaker作业(例如培训,推理,转换等)的默认工具。它们也已针对Amazon EC2,Amazon ECS和Amazon EKS服务上的机
文件列表
古老的学习容器
(预估有个664文件)
.coveragerc_py36
273B
.coveragerc_py27
273B
Dockerfile.cpu
4KB
Dockerfile.cpu
4KB
Dockerfile.cpu
4KB
Dockerfile.cpu
4KB
Dockerfile.cpu
4KB
.coveragerc_py36
273B
.coveragerc_py27
273B
setup.cfg
71B
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