提出了一种辐射梯度向量流(RGVF)蛇,其目的是从单细胞宫颈涂片图像中准确提取细胞核和细胞质。 预处理后,通过空间K均值聚类算法将图像中的区域大致分为核,细胞质和背景。 提取初始轮廓后,使用RGVF分割图像。 RGVF涉及一种新的边缘图计算方法和基于堆栈的改进,因此对污染物具有鲁棒性,并且可以有效地定位模糊的边界。 即使在细胞质和细胞核区域附近有干扰,也可以正确追踪边界。 在包含917张图像的Herlev数据集上进行的实验证明了该算法的有效性。