Python数据挖掘基础(四):Pandas高级处理

目录1. 缺失值处理2. 数据离散化2.1 为什么要离散化?2.2 什么是数据的离散化?2.3 股票涨跌幅分组数据变成one-hot编码3. 合并4. 交叉表与透视表5. 分组与聚合 1. 缺失值处理 本文所使用到的所有数据在此处下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/16ayvfRw95K0xma9o3YPN3Q 密码:qgt3 判断缺失值是否存在,示例代码如下: import numpy as np import pandas as pd type(np.NAN) # float # 读取电影数据 movie_data = pd.read_csv(./data