人脸识别是利用计算机对人脸图像进行处理、分析，从中提取人脸图像的识别信息，进行人脸鉴别的一门技术。其中特征提取是人脸识别中的最关键的技术，我们主要运用主成分分析(PCA)算法对图像的主成分进行分析提取，然后用每人10张人脸图像的5张作为训练样本，运用LDA算法寻找最佳的投影向量进行投影，使得类间的差异尽可能的大类内的差异尽可能的小，从而能够更好地利用K-means算法进行分类，我已选的5张训练样本的平均作为K-means聚类起点，达到快速准确的进行人脸的辨别分类工作。