灾难响应消息分析项目-集成和RNN方法 在本笔记本中,我探索了三种分析文本数据以预测文本主题的方法。 这是通过数据完成的,中有来自灾难幸存者的已编译文本消息,目的是对它们进行分类,以了解处理灾难时的优先级。 文献资料 以下项目是Udacity的数据科学纳米学位计划的一部分,该计划提供了原始数据库。 该信息如图8所示。 表格中分析的文本消息具有三种类型,分布如下所示: 需要注意的另一重要事项是所分析的文本与灾难相对应。 在下面您可以找到不同文本中最常见的10个单词: 在该项目中,您将发现两个部分: 应用程序:在项目的“应用程序”部分中,有一个Web应用程序,它使用分析后的信息来制作图形和