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書中机器学习 (特别是在分类)中一个令人惊讶的常见问题,出现于每个类别的观测样本不成比例的数据集中。普通的准确率不再能够可靠地度量性能,这使得模型训练变得更加困难。不平衡类别使得“准确率”失去意义。
本文将介绍三相负荷不平衡的危害及应对措施
电能质量的国家标准包括“三相电压不平衡度”的标准,三相电压不平衡度 。电能质量的国家标准包括“三相电压不平衡度”的标准,三相电压不平衡 。
贸易结算的关口计量装置电量不平衡异常问题始终是发电和供用电各方关注的重点,它事关各方利益。在计量技术管理规程的要求下对异常的原因分析和处理必须做到正确及时和公平公正。阐述此类异常的处理过程和方法,以实
通过前推回代法，结合三相不平衡和互阻抗考虑，这个matlab程序允许用户根据需要改变三相负荷和线路参数，从而建立高度可定制的三相不平衡模型。程序中详细注释有助于理解，同时提供了丰富的参考文档，为用户提
摘要路灯变压器三相负荷不平衡运行会带来增加变压器的能耗、降低变压器出力、出现输出电压不平衡、零序电流过大和增加线路能耗等五方面恶果，应引起重视。关键词路灯变压器负荷不平衡后果
提出了电网电压不平衡条件下模块化多电平换流器(MMC)的无源控制方法,其能很好地解决电网电压不平衡条件下MMC存在的交流侧三相电流不对称、有功功率出现二次脉动、无功功率出现二次脉动的问题。根据MMC的
针对不平衡数据集上的分类问题，提出了基于Lévy分布的过采样方法，其核心思想是根据初始数据集的分布，利用Lévy分布构造新样本的密度分布。基于Lévy分布的特性，使得从边界样本合成的新样本密度最大，靠
论文研究-基于抽样和规则的不平衡数据关联分类方法.pdf, 不平衡数据的出现给传统关联分类算法带来了巨大的挑战.为了提高关联分类方法对不平衡数据集的分类精度，本文分别从数据和规则层次着手，提出了关键值
针对目前提出的Boosting提升的加权极限学习机算法用各类总分类性能作为算法的优化目标，算法对大类样本具有性能偏向性，而且没有考虑数据中包含噪声及噪点时算法对分类性能的影响，提出基于AdaBoost
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