URECA_Main:使用TensorFlow隐私库使用差异隐私在联合学习框架中维护本地服务器数据的隐私 源码
乌雷卡 本科生研究 数据集 creditcard.csv 可以在以下链接中找到数据集: : 前处理 删除具有NaN值的行 在不使用SMOTE的情况下平衡数据集: 联合学习框架 在添加隐私之前: 添加Tensorflow隐私后: s Numair Fazili Ritwik Kanodia 特别感谢我们的研究项目主管Saurav Sen gupta博士。
文件列表
URECA_Main-master.zip
(预估有个13文件)
URECA_Main-master
Ureca-Copy4.ipynb
40KB
Federated-learning.ipynb
281KB
Adversarial Implementation.ipynb
45KB
Merging-DP.ipynb
109KB
Privacy Preserving Federated Learning.pdf
442KB
Adverserial_model_2.ipynb
430KB
README.md
630B
img
sample
1B
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