使用Kubernetes的CML 该存储库包含一个示例神经样式转换项目,该项目在每次创建拉取请求时都使用 , 和GitHub Actions运行连续的机器学习管道,从而将所有资源密集型任务卸载到支持GPU的Kubernetes集群中。 在每个拉取请求上触发的文件执行以下操作: 通过Kubernetes启动自定义的GitHub Actions运行程序映像。 等待跑步者在集群上执行train GitHub Actions作业。 报告样式转移的结果,作为对拉取请求的注释。 组态 簇 可以通过临时命名空间中范围狭窄的服务帐户来配置Kubernetes集群的身份验证。 应用以下文件将创建一个新