自述文件 该项目提供了“ BOOMER”的scikit-learn实现-一种用于学习梯度增强的多标签分类规则的算法。 该算法首先发表在以下: Rapp M.,LozaMencíaE.,FürnkranzJ.,Nguyen VL。,HüllermeierE.(2020)学习梯度增强的多标签分类规则。 于:数据库中的机器学习和知识发现。 ECML PKDD2020。计算机科学讲座。 湛史普林格 如果您在科学出版物中使用该算法,我们将不胜感激对上述论文的引用。 产品特点 该项目提供的算法当前支持以下核心功能,以学习增强分类规则的集合: 可以在训练期间最小化不同的按标签或按示例的损失函数(可选地