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龙兴计划---浙大的课件, 主讲人是裴健教授(韩家炜的大弟子)。主要介绍了聚类分析。
k-means和k-method算法
本人自己写的代码 手动输入聚类中心 设置聚类迭代次数 用java实现的 当迭代的相邻的聚类中心不再变化时 程序就结束 而且程序有比较详细的注释
k-Means 算法接受输入量 k ;然后将 n 个数据对象划分为 k 个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获
K-MEANS算法的matlab实现,经实测试无误,大家放心下载。
Matlab实现K-Means算法,附带测试数据集~可运行
K-means算法java编写
文件包含聚类分析的数据集、pythonkmeans代码、有效性评估、PPT内容展示，适合需要课程报告的同学使用。
读入文本后,把文本中的数据读入,进行聚类输出。
主要为大家详细介绍了Python实现k-means算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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