kmeans算法Matlab代码实现

agelong35 27 0 RAR 2019-01-07 22:01:21

K-means, Matlab, 聚类算法，机器学习有丰富的注释解释代码含义，并提供了修改思路

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1、概述本篇博文为数据挖掘算法系列的第一篇。现在对于Kmeans算法进行简单的介绍,Kmeans算法是属于无监督的学习的算法,并且是最基本、最简单的一种基于距离的聚类算法。下面简单说一下Kmean

数据挖掘小作业 ,用kmeans算法实现了一个简单的分类器。作业要求在压缩包里有。程序是用C++写的。共聚10个类,初始点的选择和属性权值的计算采用了压缩包里paper里的一篇论文里的方法。

支持任意维度,任意多组向量,聚合为任意类。当向量数过多时,需要将编译器的堆栈大小设置为你所需要的值,否则会存在堆栈溢出的情况。程序中存在很多被注释的输出语句,去掉注释就可以看到更完整的输出信息。

基于Matlab实现:模式识别K-Means算法实现模式分类模式识别K-均值算法实现模式分类

Jbuildr2006工程在二维平面随机产生几百个点,然后随机产生3个中心点,用k-Mean算法进行聚类,聚类过程动态显示在窗口中,有助于对本算法的理解。初始数据和聚类中心点个数,以及误差范围可以在代

k-means聚类算法的java实现描述

kmeans聚类算法的python实现程序Ch10├── Portland.png├── kMeans.py├── kMeans.pyc├── places.txt├── portlandClubs.

用java实现的kmeans算法,里面含有模拟数据,可直接运行使用

通过mapreduce 实现kmeans.

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