泰德1104 受监管的深度神经网络,可以学习在视频游戏中驾驶。 该项目的主要目的是实现一个可以在侠盗猎车手5中驾驶的模型。该模型不会按照交通法规驾驶,而是模仿人类在此游戏中的驾驶方式:全速行驶,避开其他汽车驶过城市偶尔还有人类和路灯柱。 将在游戏地图中设置一个标记,该模型应该能够到达穿过城市的标记。 该模型使用人类标记数据进行训练。 我们记录游戏和人类在玩游戏时的主要输入,这些数据用于训练模型。 虽然我们专注于自动驾驶汽车和视频游戏侠盗猎车手5(Grand Theft Auto V),但该模型可以适应于玩任何现有的视频游戏。 目录 1)新闻 NEW 25/10/2020 V3发布了! 这