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基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究
基于空极化域联合的主瓣干扰抑制算法研究
针对相干光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)高的问题, 对粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)和鸟群算法(BSA)等几种群智能算法进行了研究, 采用群智能算法优化OFDM符号的
文本的目标是预测用户对Twitter上新出现的谣言的态度,即支持、否认、询问或评论最初的谣言。针对现有文本立场分析方法的不足,本文设计了一种基于机器学习和特征方法融合的分类模型,使用了基于对话和基于情
基于BA无标度网络模型,融合微博用户网络的特征,构造一种微博谣言传播网络模型。提出一种新的SIR(susceptible-infected-removed)模型,通过数值仿真探讨微博谣言的传播动力学行
基于信息分布的谣言识别模型研究,王明哲,徐慧,社交网络中谣言所带来了很大不良影响,图片和短视频的出现,对于谣言的识别更是提出了新的要求。针对传统谣言识别方法太依赖于人
论文研究-基于复杂网络的谣言传播模型.pdf, 分析了谣言传播的心理学机制和敌我双方的对抗策略,引入谣言属性变量并藉此建立了平均场下的谣言传播新模型.借助严格一阶随机占优和严格二阶随机占优的概念分别讨
基于微博网络免疫加速的谣言传播模型
在社交媒体谣言检测问题上, 现有的基于特征表示学习的研究工作大多数先把微博事件划分为若干个时间段, 再对每个时间段提取文本向量表示、全局用户特征等, 忽略了时间段内各微博间的时序信息, 且未利用到在传
针对GPS接收机有效信号弱,易受窄带干扰影响的不足,提出了一种基于FPGA的窄带干扰抑制算法的实现方案。该方案以Xilinx公司的Virtex5芯片为硬件平台,采用重叠加窗频域滤波
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