我们提出了一种新颖的基于外观的面部识别方法,称为marginFace方法。 通过使用平均邻域余量最大化(ANMM),将人脸图像映射到人脸子空间中进行分析。 与主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)只能有效地看到人脸空间的整体欧几里得结构不同,ANMM旨在根据本地信息来区分不同人的人脸图像。 更具体地,对于每个面部图像,其将同一个人的相邻图像尽可能地拉向它,同时将不同人的相邻图像尽可能地推离它。 此外,我们提出了一种自动方法来确定嵌入式子空间的最佳尺寸。 本文还导出了ANMM的核化(非线性)和张量化(多线性)形式。 最后给出了将marginFace应用于人脸识别的实验结果,以证明我们方法的