隐马尔可夫
马尔可夫模型(Markov Model)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的
介绍了马尔可夫模型一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。人们在实际中常遇到具有下述特性的随机过程:在已知它所处的状态的条件下,它未来的演变不依赖于它
图像显著性--马尔可夫--Saliency Detection via Absorbing Markov Chain
马尔可夫仿真
提出了网络蠕虫的随机传播模型。首先,基于马尔可夫链对于网络蠕虫进行了建模,并且讨论了模型的极限分布以及平稳分布的存在性。然后,讨论了网络蠕虫在传播初期灭绝的充要条件以及在传播后期灭绝的必要条件。最后,
这是本人通过截屏制作的Markov Chain的几个基本的性质介绍,对于理解MCMC算法有很好的作用
病床合理安排的动态马尔可夫链,09数学建模B题
COBE代表商业道德守则。 Cobe是一个对话模拟器,最初是MegaHAL的数据库支持端口,但现在有所增加。 根据诺贝尔奖委员会,“ COBE项目也可以被视为宇宙学作为精密科学的起点。” 这里有一些相
批量文本生成器,能批量生成1到N的数字,如1到10000,网上很多类似的,但不好用,这个简单好用!