Markov Chain:简单的马尔可夫链文本生成器 源码

随机抽样 随机样本生成器 #Desired目标创建允许用户从提供的数据集中随机选择指定数量的样本的工具。 同样,允许您选择特定的种子或允许随机生成种子。 只需导入您的源,选择样本数量,设置种子,然后单

basic-markov-chain

隐马尔可夫

马尔可夫模型（Markov Model）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的

介绍了马尔可夫模型一类重要的随机过程，它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。人们在实际中常遇到具有下述特性的随机过程：在已知它所处的状态的条件下，它未来的演变不依赖于它

图像显著性--马尔可夫--Saliency Detection via Absorbing Markov Chain

马尔可夫仿真

提出了网络蠕虫的随机传播模型。首先,基于马尔可夫链对于网络蠕虫进行了建模,并且讨论了模型的极限分布以及平稳分布的存在性。然后,讨论了网络蠕虫在传播初期灭绝的充要条件以及在传播后期灭绝的必要条件。最后,

病床合理安排的动态马尔可夫链，09数学建模B题

这是本人通过截屏制作的Markov Chain的几个基本的性质介绍，对于理解MCMC算法有很好的作用