关于 这是事件相机模拟的基本实现,只是为了好玩。 参考: 。 该模型的详细说明在论文中(仅可通过学术要求获得)。 我们的模型仅使用U-Net和残差块。 要求 在运行代码之前,请通过以下方式检查您的软件包版本 pip3 install -r requirements.txt 之后,您应该运行 python3 get_uzh_dataset.py 获取DAVIS240C生成的数据。 下载的数据将保存在新的dataset目录中。 您也可以自己下载数据集并将其解压缩到空目录dataset 。 链接: 。 然后,例如,您可以运行 python3 main.py --lr 0.001 --train_batch 32 --test_batch 16 -c 1 --fixed --resume 从具有固定值的1通道事件伪图像的检查点(如果已经生成检查点)恢复训练模型。 实验 以下是我们的实验