适用于Keras的Seq2seq聊天机器人 该存储库包含一个基于seq2seq建模的聊天机器人的新生成模型。 有关该模型的更多详细信息,请参见论文第3节。 如果使用该存储库中的想法或代码片段进行发布,请引用本文。 这里可用的经过训练的模型使用了一个小型数据集,该数据集由约8000对上下文(直到当前点的对话的最后两个话语)和相应的响应组成。 数据是从在线英语课程的对话中收集的。 可以使用封闭域数据集对实际应用程序进行微调。 规范seq2seq模型在神经机器翻译中变得很流行,该任务对属于输入和输出序列的单词具有不同的先验概率分布,因为输入和输出话语是用不同的语言编写的。 此处介绍的体系结构假定