利用两类Logistic回归模型研究了霾与季节,气压,温度,相对湿度,降水,风向等各种气象因素之间的关系。 在所有因素中,相对湿度与雾度最相关,季节在第二位。 冬季霾的几率是夏季的17.87倍,Spr
所属领域:数据挖掘、机器学习、文本分类 数据偏斜和噪声数据是文本自动分类应用中经常遇到的问题。在数据偏斜的 情况下,样本无法准确反映整个空间的数据分布,分类器容易受到大类的影响而忽 略小类。大多数分类
西安电子的博士论文,主要讲述了基于条件概率图模型的DeepWeb数据抽取与集成研究
本文提出了一种基于马尔可夫链理论的累积损伤概率模型,以模拟烃类输送管道内部局部腐蚀深度的传播。 损害累积机制为单位跳跃型,具体取决于状态。 它使用基于伯努利试验和保持相同状态或下一个状态的概率的冲击模
运用灰色预测模型可以对矿山开采引起的地表下沉和水平移动的观测数据进行处理与分析,进而确定概率积分法参数.根据潞安矿区司马矿地表移动观测站的实测资料,通过建立灰色预测GM(1,1)模型,利用Matlab
通过对网络结构进行分析,将网络模型用有向图进行表示,为其建立了基于概率预测的网络数学模型,并以解决交通拥堵问题为例,对该模型进行实际应用,为其设计出相应概率预测算法。通过对算法进行分析,进而抽象出一个
基于概率主题模型的图像标注方法旨在通过学习图像语义进行图像标注,近年来倍受研究人员关注。考虑到类别对图像标注可提供有价值的信息,例如,“高楼”类图像,出现“天空”、“摩天楼”的可能性大于“海水”和“沙
本文针对目前保险业务逐渐复杂和细化的实际情况,建立了双险种复合负二项风险模型,该模型从理赔过程和多险种的角度将经典模型进行了推广,运用切比雪夫不等式的方法讨论了改进后模型的性质并得出相应的破产概率公式
复合泊松风险模型已被模拟。 它以指数索赔大小开始。 模拟检查了无限的破坏概率。 选择了合适的时间窗口来估计和比较破坏概率。 二化合物泊松风险过程的无限破产概率已进行了估计,并将其与标准理论结果进行了比
概率数 ProbNum在Python中实现概率数值方法。 这些方法使用概率推理解决了线性代数,优化,正交和微分方程的数值问题。 这种方法捕获了由有限的计算资源和随机输入引起的不确定性。 数值(PN)的
