ML_Algorithms:使用scikit learn的机器学习算法 源码

使用Scikit-Learn的机器学习算法 人口普查数据集中几种机器学习算法的比较。 人口普查数据集 具有32561 samples数据集。 Objective :预测收入是<=50K还是>50K 。 输出: 0 :<= 50K。 1 :> 50K。 加载数据集 split_data :在训练和测试中拆分数据集。 label_encoder :将分类数据转换为数字数据。 默认值为True 。 one_hot :在分类数据中创建一个热向量。 默认值为False 。 std :应用StandardScaler规范化。 默认值为False 。 例如,使用one_hot和std : from dataset import Census x_train , y_train , x_test , y_test = Census . load_data ( split_data =