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针对现有的碰撞检测算法难以解决物体形变的问题，提出了一种面向可变形物体的碰撞检测方法。该算法在AABB碰撞检测方法的基础上将Snake模型的能量函数引入到包围盒的更新过程中。实验证明该算法不仅适用于刚
提出了一种基于深度学习和景深信息的人体检测方法。采用基于深度学习的方法进行目标检测,运用深度图的景深信息判定人体的位置,将两者结合准确定位人体。本文方法通过深度摄像头采集RGB图及对应深度图,采用da
MIMO检测算法，赵莉，，MIMO技术通过增加对空间维度的利用从而在不增加带宽和功率的情况下极大地提高频谱利用效率，满足了新一代通信系统接入网高速数据��
角点是二维图像亮度变化剧烈或图像边缘曲线曲率极大值的点，它决定了图像的轮廓特征，被广泛应用于摄像机标定、虚拟场景重建、运动估计、图像配准等计算机视觉处理任务中，这些点在保留图像图形重要特征的同时，可以
边缘检测是图像处理领域中的重要研究方向之一，本文主要介绍了基于腐蚀和膨胀的边缘检测算法的原理和实现方法。该算法利用了图像中目标区域的形态特征，通过腐蚀和膨胀操作实现边缘信息的提取。实验结果表明，该算法
matlab实现图像边缘检测的研究内容。
针对传统滑动窗行人检测速度慢、实时性差的问题，为避免全局搜索，利用似物性检测设计了一种快速行人检测方法。首先，算法通过提取正负训练样本的规范化二进制梯度特征，用该特征训练级联SVM分类器得到行人似物检
针对传统Hough变换进行圆检测，计算量过大、检测同心圆精度不高、自动化程度低等缺点，提出一种基于连通区域标记算法的圆检测算法。该算法首先通过连通区域标记算法对图像进行处理得到一个圆，解决了传统Hou
针对视觉背景提取模型存在的鬼影抑制效果差、动态背景适应能力不足等问题，提出了一种改进的视觉背景提取模型算法。在模型构建阶段，该算法充分融合时空域信息初始化背景模型，避免了样本的重复选取，提高了鬼影抑制
针对智能导航系统中的非结构化道路检测问题，提出一种分块分段混合高斯模型和B样条曲线模型相结合(block-segmentGaussianmixtureandB-splinemodel，BSGMM_BS
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