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ResNet-101.tar.gz
ResNet-152.tar.gz
直接下载通过调用里面参数及模型结构就可以快速训练好模型,帮助你节省时间!
resnet152在cifar100数据集上训练的权重,从channel distillation 官方github处下载作为teacher net使用
关于resNet论文，笔者在展示时所用的PPT
resnet50_caffe.pth预训练模型之一。在Detectron.pytorch等项目中的config文件（*.yaml）中会用到
resnet101精简版预训练模型resnet101_reducedfc.pth。外网贼难下，分享出来。是基于imagenet的图片，预训练出来的。很好用
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 速度快，准确率高，参数不多 50层残差网络模型,权重训练自ImageNet 该模型在Thean
biubug6/Pytorch_Retinaface:https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface。这里用到的预训练模型Resnet50_Final.pt
resnet各种预训练模型，forMXNet框架使用。fasterrcnn中使用demo测试resnet网络。50
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