在这个项目中,我研究了Jorge Hidalgo,Samir Suweis和Amos Maritan撰写的论文“中性动力学与环境噪声中的物种共存”。 在本文中,他们研究了环境变异性对生态系统生物多样性的影响,事实证明这对生态社区的组织产生了重要影响。 他们尤其在中立理论的框架下分析环境噪声如何影响平均共存时间。 为此,他们考虑一个模型,其中两个物种争夺资源,环境条件以两种方式影响物种适应性:线性适应性案例和相对适应性案例。 具体而言,他们在分析和数值上研究了混合良好的群体中的选民模型动态。 他们发现,随着环境的波动,在线性适应度的情况下,共存的平均时间总是会减少,而在相对适应度的情况下,可以根据环境的相关时间来增加或减少共存的平均时间。 我实现了Python代码,以重现本文针对线性适应度情况和相对适应度情况进行的数值模拟,并特别关注代码优化。 此外,我放宽了人口充分混合的假设,并在数值上