霍普菲尔德网络 程式简介 使用说明: 透过视觉化界面展示「离散型Hopfield Network」的使用方法 右方可以选择训练资料:「基本训练」,「花红训练」 所有资料皆以3张图为一组,且「Bonus_Training」可以再细选子训练集:「Bonus-x」 「训练」后即产生选择性资料的训练结果 训练后,可透过滑鼠点击鼠标的图片来选择「测试资料」,然后「加入杂讯」 「验证」后下方会产生Hopfield Network的(联想)结果 范例图: Hopfield Network演算法 演算法简介 应用于各方面的一种「联想式学习」演算法 模拟人类记忆中联想的神经网路,又分为“自联想”,“异联想”