基于遗传算法的解方程思想

基于免疫遗传算法的TSP求解

本文将改进的自适应遗传算法和相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化，实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整，并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明，相比传统的自适应遗传方法

本程序开发了基于Matlab的遗传算法，解决了优化设计问题，求得了全局最小值

用遗传算法解决TSP问题，里面有完整的代码，和详细的注释

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

TSP problem based on genetic algorithm (matlab)

Unit combination based on genetic algorithm

一个自己编的遗传算法用来整定PID控制器的参数，运行良好。优化参数良好，可以直接用在MATLAB上仿真，有注释

研究了基于遗传算法的TSP问题优化方法，探讨了其在计算机科学与技术领域的应用。通过对TSP问题的建模和分析，提出了一种基于遗传算法的优化方案，以解决TSP问题中的路线规划难题。该方案充分利用了遗传算法

通过遗传算法确定工件加工顺序和分配情况，以最小化最大完工时间，并添加详细的代码注释。