model_save_for_pima_diabetes 在这个项目中 1-我们仅应用多层感知器(MLP)算法并将模型保存到model.json文件。 我们通过在模型上调用save()函数并指定文件名来保存模型。 在我们的案例中,我们通过首先拟合模型,评估模型并将其保存到文件model.h5来演示这一点。 2-保存的模型随后可以通过调用load_model()函数并传递文件名来加载。 该函数返回具有相同架构和权重的模型。 在我们的案例中,我们加载模型,总结架构并在同一数据集上对其进行评估,以确认权重和架构相同。 3-此外,我们将使用R编程将决策树和支持向量机(SVM)算法用于孕妇的糖尿病预测。 在R上展开时创建图。