这本书对各类读者都有一定用处，但我们主要是为两类受众对象而写的。其中 一类受众对象是学习机器学习的大学生（本科或研究生），包括那些已经开始职业 生涯的深度学习和人工智能研究者。另一类受众对象是没有机器学习或统计背景但 希望能快速地掌握这方面知识并在他们的产品或平台中使用深度学习的软件工程师。 深度学习在许多软件领域都已被证明是有用的，包括计算机视觉、语音和音频处理、 自然语言处理、机器人技术、生物信息学和化学、电子游戏、搜索引擎、网络广告和 金融。 【目录】 第一章 前言 第二章 线性代数 第三章 概率与信息论 第四章 数值计算 第五章 机器学习基础 第六章 深度前馈网络 第七章 深度学习中的