提出了一种基于信息扩散的搜索算法,用于在动态的非结构化对等网络中有效地搜索资源。 资源更改的学习阶段可以在网络中加速,同时仍保持高精度。 与自适应概率搜索算法相比,在搜索效率,成功率以及带宽消耗方面都表现出更高的性能。