深度学习 语音识别实战(Python).rar

人脸识别依赖于深度学习，识别率高达99.15%，值得学习。

~深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向，它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络的基本理论、算法及应用。全书共16章，分为两个部分，第一部分（第1章~10章）系统论述理

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随着科技的不断进步，深度学习人脸识别技术在各个领域展现出了强大的应用潜力。深度学习人脸识别.ipynb文件为探索和应用这一技术提供了一个有力的平台。通过.ipynb文件，用户可以深入了解深度学习在人脸

语义识别

深度学习人脸识别素材，内含Matlab深度学习的代码一份（地址，图像大小和目录个数要自己改一下）；剑桥大学的图像数据库：共40个人，每人10张图，图片都是像素256，灰度级的.pgm格式，大小92x1

主要介绍了python之语音识别speech模块,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

今天小编就为大家分享一篇对Python 语音识别框架详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

调用Windows的语音识别加上外来数据库的配合实现数据库的指令效果,搭配使用的文档是我自己的,通过各种指令的调控来发挥作用

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